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铠装热电偶的全面诊断及预测讲解

来源:发表时间:2019-08-16


      本文旨在表明从不同角度观察铠装热电偶的健康状况的重要性; “健康”是指在特定的背景和工作环境中,能力和无法完成其主要和次要功能之间的范围,具有先前确定的限制,以及先前定义的任务。
通      过这种观察铠装热电偶的健康状况的方式,称为“全面诊断”,将考虑所有关键方面,以确定最佳和不可接受的工作顺序之间的条件,以提高确定性的水平,以便做出充分的决定关于管理资产的使用寿命,同时关注其生产力。
      首先,咱们必须了解何时关于铠装热电偶,咱们还必须考虑整个列车,哪些元件发挥特定作用,列车可能由不同类型的导体组成(电动机,内燃机,汽轮机,燃气轮机)和动力或速度传动装置或调节器(齿轮箱,液压联轴器),包括辅助和支撑系统,如密封,润滑和保护系统。


机械条件
      石油,天然气,石化,发电和采矿的制造业(饮料,纸浆和造纸,固井等)在过去的20年中已经发展成为其铠装热电偶系统的评估,从而形成了稳健的状态监测系统今天。在2000年初,在油田设施内进行振动和温度数据采集路线,以生产240 MBPD超重质原油。该信息来自油铠装热电偶,由直接连接到(水平双螺杆)铠装热电偶的电动机组成。使用了2通道便携式振动数据采集器/分析仪和激光高温计来测量温度。进行现场工作时,所有数据都存储在便携式设备中。通过设备的字母数字键盘手动输入其他数据。
      然后是第二阶段,将所有信息下载到计算机中的App中,首先看看现场检查产生的值与预设警报的接近程度标准和良好实践参考设定的水平。这将决定条件的“严重程度” ; 其次,能够根据时间观察每个变量的趋势,因为这种变化可用于根据特定变量(通常为振动和温度)预测机器的未来行为。咱们以前把这个过程称为“预测性维护”。那时,该App已经允许咱们对历史步骤进行线性推断,这意味着:17年前,咱们已经在制定条件“预测”。应该提到的是,所有使用便携式仪器监控的机器都是具有中等临界水平的机器,因为关键机器配备有仪器,电缆,接线盒,PLC和其他配件,这样咱们就可以检查测量值。几乎实时地在咱们工作站的PC上。
      今天,随着咱们使用无线设备和信息传输到咱们的智能手机,咱们收集数据的方式也在不断发展。咱们实时监控。咱们将信息存储在虚拟云中,可以在全球任何地方进行分析。
绩效和效率
      根据构成铠装热电偶系统的机械类型,还有其他科学分支在其生产周期的评估和诊断过程中发挥着非常重要的作用,例如液压系统,气动系统和热力学系统。
      如果咱们考虑一个铠装热电偶,它的主要作用是在特定时间内以体积单位输送一定量的不可压缩流体,这取决于它的水力性能和效率,因为它们能够改变其运行的系统,甚至其导体设备的性能。选择铠装热电偶以在称为BEP“最佳效率点”的液压点工作,具有已知的余量,例如优选和接受的操作窗口,以及操作内外的每个操作点的特定功率消耗值。窗口,以吸取功率单位表示。
      另外,选择诸如电动机的导体用于相同的操作点。这些是在铠装热电偶之后选择的,它们的功率裕度与这些操作窗口对齐。这就是为什么咱们可能会遇到铠装热电偶的情况,实行所需工作的高功耗可能会导致在高绕组温度下由电机保护系统激活无法预料的停机。
      对这些变量的分析意味着性能和效率分析能够确定可能需要进行下一次大修的日期,或者在意外停机之前根据基准线的时间效率偏差进行干预的时间。咱们正在谈论一项非常重要的规划和投资决策。通过这些分析,咱们正在进行诊断和预测。
可靠性
      咱们监测其状态,性能和效率,在许多情况下已经运行了50多年; 2000加铠装热电偶和90多台压缩机就是这种情况,它们中的每一个目前都在计算机化维护管理系统(CMMS)甚至资产管理系统(EAM)中进行管理,30多年来,参与维护和操作这些设备的人员一直在记录与之相关的每项活动。来自上述系统中的抽水火车的每个设备。每个都有一个区别号码,标签,技术位置等。这些活动被归类为失败或维修。对于失败的情况,存在子分类,其涵盖破坏的组件的损坏和恶化,也称为可维护项目。这些故障及时累积,代表了机器的可靠性,咱们还通过使用每个机器组件(失败的机器组件)的故障时间来获得可靠性计算的信息系统,但不仅仅是在App中输入它们,通过测试得到最适合分析数据的概率分布的指示,或告诉App按照最小平方或最大似然方法计算方程的参数。如果咱们称之为完整分析 正是在这个阶段,咱们通过比较和验证App的结果来寻找准确性,此外,研究机器的人,知道它或与知道机器的专家一起工作,作为估计的结果当由相同的损坏机制产生的组件中的下一个故障可能必须是逻辑的并且与设备专家的眼睛一致时。如果咱们称之为完整分析“可靠性分析”是成功的,咱们可能会调整检查和维护频率; 咱们可能会提前获得采购并检查库存,所有这一切都要归功于制作“失败预测”的可能性。当然,预测并未涵盖所有这些,咱们还有许多工具可用于何时数据场景不够健壮,咱们可以说明如何使用可用性数据库和仿真模型以及蒙特卡罗模型等数学预测。
满量程


结论
      尽管在状态监测,预测性维护,诊断和预测方面的技术取得了巨大进步,但仍然不足以了解机器的健康状况并做出非常确定的决策,因为咱们专注于一组特定的变量而没有深入探索它们的总体以及干预和修改机器状况的其他元素,以及它们如何相互作用。在不知道铠装热电偶系统的水力性能,可靠性和整体状况的情况下,想要确保铠装热电偶的状况是不合适的。

 

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